Alles, was Sie (bisher) über das EU-KI-Gesetz wissen müssen

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten 12 Monaten von einem futuristischen Konzept zu einer transformativen Technologie entwickelt, die in praktisch jeder Branche Einzug gehalten hat. Von der Gesundheits- und Finanzwelt bis hin zum Einzelhandel und der Fertigung verändert KI bereits die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, Entscheidungen treffen und Kunden bedienen. Mit diesem rasanten Wachstum gehen jedoch erhebliche Herausforderungen in Bezug auf Transparenz, ethischen Einsatz und Risikomanagement einher, insbesondere in Bereichen wie Privatsphäre, Informationssicherheit und Datenschutz.

Enter das EU-KI-Gesetz, der weltweit erste umfassende Rechtsrahmen, der speziell zur Regulierung von KI-Technologien entwickelt wurde.

Das Verständnis und die Einhaltung dieser Verordnung ist heute wichtiger denn je für Unternehmen, die auf dem EU-Markt tätig sind oder mit ihm interagieren. Die Nichteinhaltung kann schwere Strafen nach sich ziehen und den Ruf der Marke sowie das Vertrauen der Verbraucher schädigen. In diesem Blog erfahren Sie alles, was Sie über das EU-KI-Gesetz wissen müssen und was Unternehmen tun sollten, um sich darauf vorzubereiten.

Was ist das EU-KI-Gesetz?

Das EU-KI-Gesetz ist ein Gesetz der Europäischen Union, das einen umfassenden Rahmen für die Regulierung künstlicher Intelligenz schaffen soll. Ziel ist es, globale Standards für die Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Systemen festzulegen, wobei der Schwerpunkt auf der Bewältigung der Risiken der KI-Technologie für Einzelpersonen und die Gesellschaft liegt.

Ziele des EU-KI-Gesetzes:

• Risikomanagement: Eines der Kernziele des EU-KI-Gesetzes ist die Schaffung eines Regulierungsrahmens, der befasst sich mit den mit KI-Systemen verbundenen Risiken, wozu der Schutz der Privatsphäre, die Verhinderung von Diskriminierung und die Vermeidung von Risiken für das körperliche oder geistige Wohlbefinden gehören.
• Innovation und Sicherheit in Einklang bringen: Das Gesetz soll ein Gleichgewicht zwischen der Förderung kontinuierlicher Innovationen im Bereich der KI-Technologien und dem Schutz der öffentlichen Sicherheit herstellen und sicherstellen, dass Fortschritte im Bereich der KI nicht auf Kosten von Transparenz, Fairness oder ethischen Standards erfolgen.
• Transparenz und Verantwortlichkeit: Ein weiteres wichtiges Ziel ist die Förderung der Transparenz beim Einsatz von KI. Dazu müssen Unternehmen wichtige Informationen über ihre KI-Systeme offenlegen, wenn diese Auswirkungen auf Hochrisikobereiche wie das Gesundheitswesen, die Strafverfolgung oder den Arbeitsmarkt haben.

Durch die Schaffung einer klaren und durchsetzbaren Regulierungsstruktur soll das EU-KI-Gesetz die globale Diskussion über die KI-Governance anführen und anderen Nationen als Vorbild dienen.

Kernbestandteile des EU-KI-Gesetzes

Risikobasierter Ansatz

Das EU-KI-Gesetz verfolgt einen risikobasierten Ansatz, der KI-Systeme auf der Grundlage ihres potenziellen Schadens in vier Kategorien einteilt:

• Inakzeptables Risiko: KI-Anwendungen, die die Rechte und die Sicherheit der Menschen ernsthaft bedrohen, wie etwa KI-basiertes Social Scoring durch Regierungen oder Systeme, die benachteiligte Bevölkerungsgruppen ausbeuten, sind gänzlich verboten.
• Hohes Risiko: KI-Systeme, die in kritischen Bereichen wie biometrischer Identifizierung, Gesundheitswesen und wichtiger Infrastruktur eingesetzt werden, unterliegen einer strengen Aufsicht. Zu den Compliance-Anforderungen für Hochrisikosysteme gehören Datenverwaltung, Datenaufzeichnung und detaillierte Risikobewertungen.
• Begrenztes Risiko: Für diese Systeme gelten weniger Verpflichtungen, sie müssen jedoch grundlegende Transparenzanforderungen erfüllen, wie etwa die Benachrichtigung der Benutzer bei der Interaktion mit einem KI-System.
• Minimales oder kein Risiko: KI-Systeme dieser Kategorie, etwa KI-gesteuerte Chatbots oder Empfehlungsmaschinen, sind vom Regulierungsrahmen weitgehend ausgenommen.

So erkennen Sie, ob Ihre KI-Lösungen in die Kategorie „Hochrisiko“ oder „Begrenztes Risiko“ fallen

Einer der ersten Schritte bei der Umsetzung des EU-KI-Gesetzes besteht darin, zu bestimmen, wo Ihre KI-Lösungen in diesem risikobasierten Rahmen einzuordnen sind. Hier ist eine kurze Übersicht auf oberster Ebene:

Hochrisiko-KI-Systeme

KI-Systeme, die in die Hochrisikokategorie fallen, unterliegen strengen Compliance-Pflichten aufgrund aufgrund ihres Potenzials, bei Fehlfunktionen oder Missbrauch erheblichen Schaden zu verursachen. Zu den Hochrisikosystemen zählen:

1. Biometrische Identifikationssysteme (wie etwa Gesichtserkennung), die in öffentlichen Räumen eingesetzt werden.
2. KI-Tools für den Einsatz in kritischen Sektoren wie etwa im Gesundheitswesen, im Bildungswesen und im Arbeitsleben, wo auf KI basierende Entscheidungen das Leben der Menschen erheblich beeinflussen können.
3. Kritisches Infrastrukturmanagement, darunter KI-Systeme, die Energienetze, Wasserversorgungen und Transportsysteme steuern.

Für diese Hochrisikosysteme müssen Unternehmen gründliche Risikobewertungen durchführen, menschliche Kontrollmechanismen implementieren und Stellen Sie sicher, dass die KI-Systeme sicher, zuverlässig und transparent sind.

KI-Systeme mit begrenztem Risiko

Diese Systeme bergen weniger potenzielle Risiken und unterliegen daher geringeren Verpflichtungen. Beispiele hierfür sind:

• KI-Systeme, die mit Benutzern interagieren, aber keine Entscheidungen treffen, die Rechte oder Sicherheit betreffen (z. B. Chatbots oder virtuelle Assistenten).
• KI wird für automatisierte Entscheidungsfindung im Kundenservice oder in Empfehlungsmaschinen verwendet.

Transparenzpflichten

Das Gesetz führt mehrere Transparenzpflichten ein, insbesondere für KI-Systeme mit hohem und begrenztem Risiko:

• Unternehmen müssen die Funktionsweise und das Training ihrer KI-Systeme klar dokumentieren.
• Benutzer, die mit KI-Systemen interagieren, müssen darüber informiert sein, dass sie mit KI interagieren, insbesondere wenn diese Systeme Entscheidungen treffen, die Auswirkungen auf die Rechte oder das Wohlergehen der Menschen haben.
• Spezifische Angaben sind erforderlich für An der Datenverarbeitung beteiligte KI-Systeme um sicherzustellen, dass sich die Benutzer der möglichen Auswirkungen auf die Privatsphäre bewusst sind.

Diese Transparenzanforderungen zielen darauf ab, das Vertrauen der Öffentlichkeit in KI-Technologien zu stärken, indem sie die Systeme leichter verständlich und überprüfbar machen.

Verbotene KI-Praktiken

Bestimmte KI-Anwendungen sind nach dem EU-KI-Gesetz verboten, da sie der Gesellschaft Schaden zufügen könnten. Dazu gehören:

• KI-basierte Social-Scoring-Systeme, die Profile von Einzelpersonen auf der Grundlage ihres Verhaltens, ihres sozioökonomischen Status oder anderer personenbezogener Daten erstellen, insbesondere wenn sie von Regierungen eingesetzt werden.
• Biometrische Identifikationssysteme in Echtzeit Wird in öffentlichen Räumen zur Massenüberwachung eingesetzt, mit engen Ausnahmen für die Strafverfolgung unter bestimmten, zwingenden Bedingungen.
• KI-Systeme, die menschliches Verhalten manipulieren auf eine Art und Weise, die Schwachstellen ausnutzt, beispielsweise indem sie auf Kinder oder Menschen mit Behinderungen abzielt.

Diese Verbote spiegeln die Verpflichtung der EU wider, den Missbrauch von KI in einer Weise zu verhindern, die Menschenrechte, Menschenwürde und Privatsphäre verletzen könnte.

Welche Auswirkungen hat das EU-KI-Gesetz auf mein Unternehmen?

Das EU-KI-Gesetz hat weitreichende Auswirkungen auf Unternehmen, die KI-Systeme innerhalb der Europäischen Union entwickeln oder einsetzen. Unternehmen müssen die Compliance-Anforderungen der Verordnung verstehen und erfüllen, unabhängig davon, ob sie direkt in der EU tätig sind oder KI-Produkte und -Dienste für EU-Bürger anbieten.

Allgemeine Compliance-Anforderungen für alle KI-Anbieter

Unabhängig von der Risikokategorie ihrer Systeme müssen alle KI-Anbieter bestimmte Grundanforderungen erfüllen, um Sicherheit, Transparenz und Rechenschaftspflicht zu gewährleisten. Zu diesen allgemeinen Verpflichtungen gehören:

Transparenzpflichten:

• Information der Benutzer: KI-Anbieter müssen sicherstellen, dass Einzelpersonen benachrichtigt werden, wenn sie mit einem KI-System interagieren. Wenn Benutzer beispielsweise mit einem Chatbot oder einem anderen System interagieren, das möglicherweise ihr Verhalten manipulieren könnte, müssen sie klar über dessen KI-Natur informiert werden.
• Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten: Alle von der KI generierten Inhalte (z. B. Text, Audio oder Bilder) müssen gekennzeichnet werden, um sicherzustellen, dass sie leicht als von der KI erstellt erkennbar sind.

Risikomanagementsysteme:

• Risikoidentifizierung: Alle KI-Anbieter müssen Risikomanagementverfahren implementieren, um die mit dem Einsatz ihrer KI-Systeme verbundenen Risiken zu bewerten und zu mindern. Dies ist zwar weniger streng als bei Hochrisikosystemen, aber jeder Anbieter muss über eine Form der Risikominderung verfügen.

Datenamt:

• Datenqualität und -integrität: Anbieter müssen Maßnahmen ergreifen, um die Qualität und Integrität der Daten sicherzustellen, auf die sich ihre KI-Systeme stützen. Obwohl für Systeme mit hohem Risiko spezifischere Anforderungen gelten (siehe unten), müssen alle KI-Systeme ein gewisses Maß an Genauigkeit und Bias-Management aufrechterhalten.

Kontinuierliche Überwachung und Prüfung:

• Anbieter müssen ihre KI-Systeme regelmäßig überwachen, um sicherzustellen, dass sie während ihres gesamten Lebenszyklus zuverlässig, genau und sicher bleiben. Dies ist besonders wichtig für KI-Systeme, die sich durch maschinelles Lernen weiterentwickeln.

Zusätzliche Compliance-Anforderungen für Hochrisiko-KI-Anbieter

Für Anbieter von KI-Systemen mit hohem Risiko, etwa solche, die in den Bereichen biometrische Identifizierung, kritische Infrastrukturen, Gesundheitswesen, Strafverfolgung und andere sensible Sektoren tätig sind, die in Anhang III des Gesetzes aufgeführt sind, gelten wesentlich strengere Vorschriften, darunter:

Grundrechts-Folgenabschätzungen (FRIA):

• Bewertung der Auswirkungen auf die Grundrechte: Vor dem Einsatz müssen KI-Systeme mit hohem Risiko ihre möglichen Auswirkungen auf Grundrechte (z. B. Privatsphäre und Nichtdiskriminierung) bewerten. Wenn eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) erforderlich ist, sollte sie in Verbindung mit der FRIA durchgeführt werden.

Konformitätsbewertungen (CA):

• Konformitätsprüfungen vor der Markteinführung: Hochriskante KI-Systeme müssen vor der Markteinführung Konformitätsbewertungen unterzogen werden. Diese Bewertungen bestätigen, dass das System die Sicherheits- und Transparenzanforderungen des EU-KI-Gesetzes erfüllt. Wenn das KI-System wesentlich geändert wird, muss die Zertifizierungsstelle aktualisiert werden.
• Audits durch Dritte: Für bestimmte KI-Systeme mit hohem Risiko, wie sie etwa zur biometrischen Identifizierung verwendet werden, können externe Prüfungen und Zertifizierungen durch unabhängige Stellen erforderlich sein, um die Konformität sicherzustellen.

Menschliche Aufsicht:

• Sicherstellung der menschlichen Kontrolle: Hochriskante KI-Systeme müssen über Mechanismen zur menschlichen Kontrolle verfügen, die es den Betreibern ermöglichen, bei Bedarf einzugreifen oder die Entscheidungen der KI außer Kraft zu setzen. Diese Schutzmaßnahme stellt sicher, dass KI-Entscheidungen, die die Rechte oder die Sicherheit von Einzelpersonen betreffen, von Menschen überprüft und korrigiert werden können.

Datenqualität und Governance:

• Höhere Standards für Daten: Hochriskante KI-Systeme müssen strengere Standards für die Datenverwaltung erfüllen, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Fairness der verwendeten Daten sicherzustellen. Dazu gehört die Minimierung potenzieller Verzerrungen und die Gewährleistung der Integrität von Trainingsdatensätzen.

Dokumentation und Rückverfolgbarkeit:

• Umfassende Dokumentation: Anbieter von KI mit hohem Risiko müssen detailliert dokumentieren, wie das KI-System entwickelt, getestet und trainiert wurde. Diese Dokumentation muss transparent und für Aufsichtsbehörden für Audits zugänglich sein, um die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungsprozesse der KI zu gewährleisten.

Registrierung in öffentlichen Datenbanken (für öffentliche Behörden):

Um die Transparenz zu fördern, müssen Behörden, die KI-Systeme mit hohem Risiko einsetzen, diese in einer öffentlichen EU-Datenbank registrieren, mit Ausnahme bestimmter sensibler Fälle wie Strafverfolgung oder Migration.

Diese zusätzlichen Compliance-Ebenen spiegeln das erhöhte Schadenspotenzial in sensiblen Sektoren wider und sind von entscheidender Bedeutung, um zu gewährleisten, dass KI-Systeme sicher, ethisch und verantwortungsbewusst betrieben werden.

Mögliche Strafen bei Nichteinhaltung

Die Nichteinhaltung des EU-KI-Gesetzes kann zu erheblichen Strafen führen, ähnlich den Geldbußen, die im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verhängt werden. Die Strafen für Verstöße gegen das EU-KI-Gesetz können bis zu Folgendem betragen:

• 30 Millionen Euro oder 6 % des weltweiten Jahresumsatzes eines Unternehmensr, je nachdem, welcher Betrag höher ist, für schwerwiegende Verstöße (wie etwa die Verwendung von KI für verbotene Praktiken).
• Bei weniger schwerwiegenden Verstößen können Geldbußen von bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des weltweiten Umsatzes des Unternehmens.

Diese Strafen sind mit den Bußgeldern der DSGVO vergleichbar und unterstreichen das Engagement der EU, ihre KI-Regulierung mit strikter Rechenschaftspflicht durchzusetzen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die Vorschriften einhalten, um finanzielle Schäden und Reputationsschäden zu vermeiden, die aus der Nichteinhaltung resultieren könnten.

Balance zwischen Regulierung und Wachstum: Wird das Gesetz die KI-Entwicklung hemmen oder fördern?

Eine Sorge im Zusammenhang mit dem EU-KI-Gesetz ist, ob die Verordnung durch zu viele Einschränkungen Innovationen hemmen wird. Obwohl die Anforderungen streng sind, zielt das Gesetz darauf ab, ein Gleichgewicht zwischen Regulierung und Wachstum herzustellen:

• Die Compliance-Anforderungen für Hochrisiko-KI-Systeme sind zwar streng, dies wird jedoch dadurch ausgeglichen, dass Unternehmen ein klarer Weg zur Bereitstellung einer sicheren, vertrauenswürdigen KI geboten wird.
• Bei KI-Systemen mit geringem bzw. minimalem Risiko ist der Regulierungsaufwand geringer, sodass auch kleinere Unternehmen und Start-ups ohne übermäßige Einschränkungen innovativ sein können.
• Das Gesetz ermutigt Unternehmen, bereits in der frühen Entwicklungsphase in die Governance von KI zu investieren. Dadurch können spätere kostspielige Regulierungsprobleme vermieden und letztlich nachhaltiges Wachstum gefördert werden.

Zusätzlich Die EU investiert in die KI-Forschung und -Entwicklung durch Initiativen wie Horizont Europa, das Mittel für ethische KI-Projekte bereitstellt. Diese Unterstützung soll das Wachstum ankurbeln und gleichzeitig sicherstellen, dass neue KI-Technologien den höchsten Sicherheits- und Rechenschaftsstandards entsprechen.

Was Unternehmen jetzt tun müssen, um sich vorzubereiten

Um die Einhaltung des EU-KI-Gesetzes zu gewährleisten, sollten Unternehmen umgehend vorbereitende Schritte unternehmen:

• Rechtliche und ethische Überprüfung: Führen Sie eine gründliche rechtliche Überprüfung von KI-Systemen durch, um sicherzustellen, dass sie den ethischen Standards und rechtlichen Verpflichtungen des Gesetzes entsprechen. Dies kann die Einrichtung spezieller Compliance-Teams oder die Zusammenarbeit mit externen Experten umfassen.
• Technische Anpassungen: Implementieren Sie technische Schutzmaßnahmen wie menschliche Kontrollmechanismen, Transparenzfunktionen und Datenschutzprotokolle, um die Anforderungen des Gesetzes zu erfüllen.
• Training und Bewusstsein: Informieren Sie Teams im gesamten Unternehmen über die ethischen Auswirkungen von KI und stellen Sie sicher, dass sie mit den Compliance-Anforderungen vertraut sind. Sensibilisierungskampagnen und Schulungsprogramme können hilfreich sein, um Compliance in die Unternehmenskultur zu verankern.
• Regelmäßige Audits und Risikomanagement: Unternehmen sollten einen proaktiven Ansatz verfolgen, indem sie regelmäßige Audits ihrer KI-Systeme durchführen und Risikomanagement-Tools und -Frameworks wie ein Informationssicherheits-Managementsystem (ISMS) verwenden, das auf ISO 27001 für Informationssicherheit und ISO 42001 für KI basiert, um eine kontinuierliche Konformität sicherzustellen.

Nutzung von ISO 27001 und ISO 42001 zur Optimierung der Einhaltung des EU-KI-Gesetzes

Durch die Integration ihrer Prozesse mit ISO 27001 und ISO 42001 können Unternehmen die aktuellen Anforderungen des EU-KI-Gesetzes erfüllen und sich zukunftssicher gegen neue KI-Vorschriften machen, die wahrscheinlich in anderen Rechtsräumen eingeführt werden.

Diese Standards bieten einen umfassenden Rahmen, der allgemeine Informationssicherheit und KI-spezifische Risiken berücksichtigt und einen effizienten Weg zur Einhaltung mehrerer regulatorischer Umgebungen bietet.

• Sicherheit und Datenschutz: ISO 27001 gewährleistet robuste Sicherheits- und Datenschutzpraktiken, Während ISO 42001 sich mit den spezifischen ethischen und betrieblichen Herausforderungen der KI befasst. Gemeinsam helfen sie Unternehmen, die strengen Anforderungen des EU-KI-Gesetzes hinsichtlich Datenverwaltung, Datenschutz und KI-Transparenz zu erfüllen.
• Risikomanagement: Durch die Implementierung von ISO 27001 und ISO 42001 können Unternehmen ihr Risikomanagement optimieren und sicherstellen, dass sie sowohl Informationssicherheitsrisiken als auch die spezifischen Risiken, die KI-Systeme bergen, effektiv managen können. Diese Ausrichtung erleichtert die Integration KI-spezifischer Kontrollen und die Einhaltung globaler KI-Vorschriften.
• Audit und Compliance: Die Einhaltung beider Standards vereinfacht den Auditprozess, der nach dem EU-KI-Gesetz und anderen neuen Vorschriften erforderlich ist. ISO 27001 bietet bewährte Richtlinien für Informationssicherheitsaudits, während ISO 42001 eine Ebene KI-orientierter Auditkriterien hinzufügt. Dieser duale Compliance-Ansatz reduziert Doppelarbeit, senkt die Kosten und versetzt Unternehmen effizient in die Lage, regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Effizienzsteigerungen mit ISO 27001 und ISO 42001

Durch die Einführung von ISO 27001 und ISO 42001 wird nicht nur die Einhaltung des EU-KI-Gesetzes sichergestellt, sondern Unternehmen werden auch auf künftige KI-Vorschriften in anderen Regionen vorbereitet.

Viele Länder entwickeln derzeit KI-spezifische Gesetze. Unternehmen, die sich bereits an diese internationalen Standards angepasst haben, werden besser aufgestellt sein, um diese zukünftigen Anforderungen zu erfüllen, da der Großteil der erforderlichen Infrastruktur, des Risikomanagements und der Prüfverfahren bereits vorhanden sein wird. Indem sie ihre KI-Governance mithilfe dieser Standards zukunftssicher machen, können Unternehmen regulatorischen Änderungen einen Schritt voraus sein, die Komplexität der Compliance reduzieren und sich selbstbewusst auf Innovationen konzentrieren.

Wichtige Fristen und Meilensteine ​​für die Umsetzung des EU-KI-Gesetzes

Der EU-KI-Act ist am 2. August 2024 in Kraft getreten. Für die Umsetzung sind allerdings noch einige wichtige Termine und Meilensteine ​​zu beachten:

• Feb 2025: Verbot von KI-Systemen mit inakzeptablem Risiko tritt in Kraft
• 2025. Mai: Ab dem 2. Mai 2025 gelten die Verhaltenskodizes
• 2026. August: Ab dem 2. August 2025 gelten Governance-Regeln und -Verpflichtungen für General Purpose AI (GPAI)
• 2026. August: Der Großteil der Verpflichtungen des EU-KI-Gesetzes wird in Kraft treten, darunter auch die grundlegenden Anforderungen für KI-Systeme mit hohem Risiko (wie etwa KI in den Bereichen Biometrie, kritische Infrastruktur, Beschäftigung und Strafverfolgung), die nach diesem Datum auf den Markt gebracht oder geändert werden.
• 2027. August: Für Hochrisiko-KI-Systeme, die auch in anderen EU-Produktsicherheitsvorschriften als Sicherheitskomponenten geregelt sind (z. B. Medizinprodukte, Luftfahrtsysteme), gelten zusätzliche Verpflichtungen. Unternehmen, die mit diesen speziellen KI-Systemen arbeiten, haben dadurch mehr Zeit, die Vorschriften einzuhalten.

Vorbereitung auf die Zukunft der KI-Governance

Das EU-KI-Gesetz markiert einen Wendepunkt in der Regulierung künstlicher Intelligenz und hat weitreichende Folgen für Unternehmen aller Branchen. Wenn Unternehmen diese Gesetzgebung verstehen und sich auf ihre Compliance-Anforderungen vorbereiten, können sie Strafen vermeiden und Vertrauen bei Verbrauchern und Interessengruppen aufbauen, indem sie sicherstellen, dass KI-Systeme ethisch, transparent und sicher sind.

Abschließende Tipps für Unternehmen, um sicherzustellen, dass KI-Praktiken ethisch, konform und nachhaltig sind:

• Gehen Sie proaktiv vor: Wenn man wartet, bis das EU-KI-Gesetz vollständig umgesetzt ist, kann das zu überstürzten, reaktiven Maßnahmen führen. Beginnen Sie jetzt damit, Ihre KI-Systeme an die Anforderungen des Gesetzes anzupassen, insbesondere durch die Einführung von ISO 27001 und ISO 42001, um eine solide Grundlage für die Einhaltung zu schaffen.
• Investieren Sie in die Compliance-Infrastruktur: Richten Sie die erforderlichen Prozesse ein, wie z. B. regelmäßige Risikobewertungen, Transparenztools und menschliche Kontrollmechanismen. Durch die Einbeziehung ISO 27001 für Informationssicherheit und ISO 42001 für KI-spezifische Governance sorgen Sie für eine reibungslose Compliance und bereiten sich gleichzeitig auf zukünftige Vorschriften vor.
• Fokus auf ethische KI-Entwicklung: Berücksichtigen Sie neben der Einhaltung gesetzlicher Anforderungen auch die ethischen Auswirkungen Ihrer KI-Lösungen. Die Implementierung verantwortungsvoller KI-Praktiken, unterstützt durch ISO 42001, trägt zur Einhaltung der Vorschriften bei und stärkt Ihren Ruf als Vorreiter bei ethischen KI-Innovationen.

Durch eine proaktive Haltung zur KI-Compliance und die Integration von ISO 27001 und ISO 42001 können Unternehmen gesetzliche Anforderungen erfüllen, zukünftige Compliance-Bemühungen vereinfachen und sich für langfristigen Erfolg positionieren.